Робоцех в Москве
- Когда
- 27 ноября, пт 11:00 – 17:00
- Цена
- 0 – 10000 ₽
- Организатор
- red_mad_robot
О событии
Регистрация участников с 11:00
Начало встречи в 11:30
Программа мероприятия
11:00 Сбор гостей и кофе-брейк
11:30 Вступительное слово
Спикер: Алексей Макин, CEO red_mad_robot
11:40 Разговорные рекомендации с агентным циклом самоулучшения, которые понравятся заказчику
Спикер: Данил Бугриенко, Senior MLE, MWS
12:20
Спикер: Максим Осадчий, руководитель отдела тестирования red_mad_robot
13:00 Перерыв, кофе-брейк
13:30 Дата-агент внутри контура банка
Спикер: Дмитрий Тырин, руководитель направления интеллектуального анализа данных, Альфа-Банк
14:20
Спикер: Алексей Мезенцев, руководитель AI Lab ОТП Банка
15:00 Дискуссия «Кадры и карьерный трек в ИИ, как вырасти до ИИ-директора»
Спикеры:
Алексей Сидорюк, основатель проекта «ген ИИ»
Николай Верховский, директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы управления СКОЛКОВО
Алексей Макин, CEO red_mad_robot
Александр Лиманский, сооснователь издательской группы «Альпина», генеральный директор компании Alpina Digital
Модератор: Паша Бунтман, Partnership Lead, red_mad_robot AI & Education
11:40 Воркшоп №1 Работа с AI-агентами в команде: от задачи до общей памяти
Участники пройдут полный цикл работы с AI-агентами на живом материале — двухстах отчётах о технологических трендах. Группа ставит задачу и сама пишет критерии качества. Агент ищет инсайты в корпусе, соседняя группа принимает результат по рубрике, принятое попадает в общую память. В финале агент разбирает журнал дня и предлагает правки к собственным правилам.
На практике разберём шесть принципов командной работы с агентами, от владения намерением до улучшения системы. Участники соберут рабочую систему на файлах и git и унесут чек-лист для своей команды.
Спикер: Владислав Шевченко, AI CTO red_mad_robot
13:30 Воркшоп №2 LLM в PDLC: от задачи до работающего приложения с GigaStudio
На воркшопе участники на практике пройдут путь от постановки задачи до работающего приложения с помощью GigaStudio. Разберём, как формировать контекст для LLM, какую часть PDLC можно передать AI и что влияет на качество результата. Участники соберут собственное приложение, оценят результат и доработают его через несколько итераций.
Спикеры: Марина Щелкунова, Product Owner GigaStudio, Сбер
Анна Петухова, Agile-коуч, Сбер
16:20 Завершение митапа, нетворкинг
Как добраться
Москва, Инженерный Амфитеатр ДКС на Ленинградском, 15, рядом с метро «Белорусская» · на карте
Неверная дата, цена или адрес? Сообщите об ошибке, поправим.