ИИ в 1С и других корпоративных системах: платформы, агенты и кейсы внедрения

О событии

Бизнес уже понимает, что ИИ — рабочий инструмент, но при внедрении возникает вопрос: с чего начать, какие сценарии дают результат и как встроить ИИ в контур компании, не создавая рисков для данных и учетных систем. Эксперименты по отдельным задачам не складываются в систему, пока инструменты не объединены в единое пространство и не связаны с 1С.

13 ноября на очной конференции эксперты Первого Бита покажут, как ИИ-платформа и агенты работают в контуре компании: единое пространство для моделей и корпоративных знаний, прикладные сценарии, ИИ-агент для 1С и бизнес-систем и защита конфиденциальных данных при работе с облачными LLM.

Приглашаем на конференцию коммерческих и финансовых директоров, руководителей проектов, а также руководителей отделов продаж, чтобы разобрать, с чего начать внедрение, какие сценарии выбрать первыми и как встроить ИИ в существующие системы с минимальными рисками, а также покажем реальные кейсы и измеримый эффект

Программа мероприятия:

10:00–10:30 | Сбор и регистрация участников, Welcome-кофе

10:30–12:10 | Доклады экспертов:

1. Внедрение ИИ в контур компании: с чего начать и когда запускать

• Почему вопрос «нужен ли ИИ» для бизнеса уже решен: польза подтверждена практикой, ключевая задача — корректно встроить инструмент в свои процессы.
• Как определить момент готовности компании: данные, процессы, ИТ-инфраструктура и роли сотрудников. 
• Как выбрать первый сценарий внедрения и перейти от пилота к тиражированию с измеримым результатом и минимальными рисками. 

2. Open WebUI — единое пространство для работы с ИИ в контуре компании

• Что представляет собой Open WebUI, чем отличается от обычного ИИ-чата и как объединить разные языковые модели в одном интерфейсе.
• Работа с корпоративными знаниями и документами: анализ договоров, регламентов и отчетов, поиск противоречий и рисков, сравнение версий, корпоративный ИИ-помощник на естественном языке.
• Прикладные сценарии: анализ контрагентов, от описания процесса к BPMN-схеме с демонстрацией, переход от отдельных задач к системному использованию с учетом безопасности данных и контроля со стороны сотрудников.

12:10–12:50 | Кофе-брейк, нетворкинг, работа демо-стендов

12:50–14:00 | Продолжение докладов экспертов:

3. PIX-оператор: ИИ-агент для 1С и бизнес-систем

• Какую роль играет ИИ-агент в контуре учетных систем и что он может взять на себя уже сегодня.
• Система подстраивается под пользователя, а не пользователь под систему. Как Оператор упростит работу с корпоративными системами.
• Сценарии применения: от рутинных операций до поддержки принятия решений, с контролем со стороны сотрудника и точками интеграции.
• Где Оператор может сэкономить время уже сейчас.

4. Как технологии работают вместе: практические кейсы цифровой трансформации — от RPA до ИИ-агентов 

• «Пирамида цифровизации»: почему нельзя перепрыгнуть уровни и как определить свою точку старта.
• RPA: где робот окупается быстро — реальные кейсы и бизнес-эффект.
• ИИ там, где нужен контекст: от типовых сценариев к агентам, работающим с неструктурированными данными.
• Синергия: как RPA, DWH, BI и ИИ-агенты работают в одной цепочке.
• Как считать эффект в FTE, часах, скорости и качестве, а не в количестве внедренных инструментов.

5. Практический кейс: Как ИИ в 1С:Документооборот решает рутину с документами поставщиков

• Покажем, какие именно задачи с документами по ЭДО уже сегодня можно надежно отдать ИИ в связке с 1С:Документооборот.
• Дадим идеи, как из частных кейсов (сравнение, уведомления, заполнение карточки) собрать тиражируемый механизм интеллектуального поиска, проверки и маршрутизации документов.
• Вы увидите готовые сценарии, которые можно адаптировать под ваши процессы без бесконечных доработок.

6. LARVATUS: конфиденциальные данные остаются в контуре — облачные модели работают

• Проблема: почему отправка запросов во внешние модели создает риски для данных.
• Как LARVATUS маскирует конфиденциальные данные до отправки запроса во внешнюю LLM и возвращает исходные значения в ответ, что это дает AI-агентам, RPA и BI-системам.
• Сценарии применения: использование облачных моделей при сохранении данных внутри контура организации.

14:00–14:30 | Ответы на вопросы, продолжение работы демо-стендов

Результат конференции: вы поймете, с каких сценариев начать внедрение ИИ, какие данные для этого нужны и как встроить решение в 1С без рисков для основного контура и данных