ИИ в компании: от индивидуальных экспериментов к управляемой системе

О событии

О курсе

Искусственный интеллект уже стал частью повседневной работы компаний. Сотрудники используют нейросети для решения рабочих задач, подготовки документов и анализа информации. Бизнес запускает ИИ-пилоты, внедряет корпоративных ассистентов и экспериментирует с ИИ-агентами.

Цель курса - сформировать у участников системное понимание внедрения ИИ в компании: от современных технологий и оценки зрелости организации до выбора бизнес-процессов, расчёта экономической эффективности, организации внедрения и разработки дорожной карты.

Но как превратить разрозненные эксперименты в управляемую систему, которая приносит измеримую пользу бизнесу?

На курсе участники пройдут путь от понимания возможностей современных ИИ-технологий до их практического внедрения: оценят готовность своей компании, определят перспективные бизнес-процессы, научатся рассчитывать экономическую эффективность и разработают конкретную дорожную карту внедрения ИИ.

1. Современный ИИ: как он работает и на что способен.

Разберем, как устроены большие языковые модели, чем отличаются нейросети, ИИ-ассистенты и агенты, как ИИ работает с корпоративными знаниями и информационными системами.

Практика: решим бизнес-задачу с помощью ИИ, научимся формулировать запросы и оценивать качество результатов.

2. Зрелость внедрения ИИ: где находится ваша компания.

Рассмотрим этапы развития ИИ в организации: от индивидуального использования нейросетей до корпоративных платформ и автоматизации бизнес-процессов.

Практика: оценим зрелость собственной компании, выявим ограничения и определим направления развития.

3. Экономика ИИ: где искать эффект и как его считать

Научимся выбирать процессы с наибольшим потенциалом внедрения ИИ, оценивать затраты, экономический эффект и окупаемость проектов.

Практика: выберем перспективный сценарий внедрения и рассчитаем его предварительную экономическую эффективность.

4. От пилота к масштабу: как организовать внедрение

Обсудим, почему успешные эксперименты не всегда становятся работающими корпоративными решениями. Разберём организационные модели, роль бизнеса и ИТ, требования к безопасности, эксплуатации и управлению изменениями.

Практика: спроектируем модель внедрения выбранного ИИ-решения, определим ответственных, необходимые ресурсы и основные риски.

5. Дорожная карта внедрения ИИ

Объединим результаты предыдущих заданий в конкретный план действий.

Практика: разработаем дорожную карту внедрения ИИ в собственной компании, определим этапы, сроки, необходимые ресурсы, ответственных, показатели эффективности и критерии перехода к масштабированию.

По итогам курса у вас будет не только понимание возможностей современного ИИ, но и набор практических инструментов для его внедрения:

• карта зрелости ИИ в вашей организации;
• приоритетный сценарий применения ИИ в бизнес-процессе;
• предварительный расчёт экономической эффективности;
• организационную модель внедрения;
• дорожная карта внедрения ИИ с основными этапами и приоритетными действиями

Вы уйдете с пониманием не только того, что искусственный интеллект может дать вашему бизнесу, но и с конкретным планом его внедрения, учитывающим особенности и возможности вашей компании.

Важно: для выполнения практических заданий участникам необходимо иметь при себе ноутбук.